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          論文聯系方式

          簡論圖書借閱行為模式挖掘方法在學生借書管理系統中的應用

          導讀:圖書借閱行為模式挖掘方法在學生借書管理系統中的應用位期間公開發表的論文60-61附錄A61-64致謝64-65數據挖掘  關聯分析  Apriori算法  圖書借閱行為模式參考文獻前1條 殷瑞飛;數據挖掘中的聚類策略及其應用;廈門大學;刊全文數據庫  尹榮章,鄭誠;一個基于關系數據庫的聯機分析處理系統的設計與實現;安徽大學學報(自然科學版);  、王永梅;胡學鋼-決策樹中ID3算法的研究;安徽大學
          據庫學術會議論文集(研究報告篇)[C]; 、繆裕青;尹東-分布式存儲結構的頻繁閉合模式挖掘并行算法[A];全國開放式分布與并行計算機學術會議論文集(下冊)[C];
          論文目錄

          圖書借閱行為模式挖掘方法在學生借書管理系統中的應用

          中文摘要4-5

          Abstract5-9

          第一章緒論9-13

          1.1選題的背景及作用9-10

          1.2數據挖掘的發展目前狀況10-11

          1.3高校圖書管理系統的目前狀況11

          1.4本文主要的研究內容11-12

          1.5論文的結構安排12-13

          第二章數據挖掘技術13-24

          2.1數據挖掘13-21

          2.1.1數據挖掘的定義13-14

          2.1.2數據挖掘的過程14-17

          2.1.3數據挖掘的主要功能17-19

          2.1.4數據挖掘中的幾種基本算法19-21

          2.2數據倉庫21-23

          2.2.1數據倉庫的定義21-22

          2.2.2聯機處理分析(OLAP)22-23

          2.3本章小結23-24

          第三章Apriori算法的改善算法24-40

          3.1關聯分析24-25

          3.2Apriori算法25-26

          3.3具有跳躍式前進與回退補齊的Apriori算法(J_Apriori算法)26-33

          3.3.1結合完全連接步的Apriori算法26

          3.3.2J_Apriori算法的相關定義與定理26-27

          3.3.3J_Apriori算法的基本思想27

          3.3.4J_Apriori算法的描述27-30

          3.3.5J_Apriori算法的仿真和分析30-33

          3.4布爾矩陣Apriori算法的MapReduce并行化實現(MR_B_Apriori算法)33-39

          3.4.1MapReduce介紹33-34

          3.4.2事務數據庫的布爾矩陣表示34-35

          3.4.3MR_B_Apriori算法的并行化策略35-37

          3.4.4實例分析37-38

          3.4.5算法的有效性分析38-39

          3.5本章小結39-40

          第四章圖書借閱行為模式挖掘策略的應用40-53

          4.1國內高校圖書管理系統簡介40-41

          4.2圖書借閱行為模式挖掘的主要任務41-42

          4.3數據庫設計42-44

          4.4數據提取、轉換和加載44-47

          4.5借閱行為模式挖掘的實現47-49

          4.6挖掘結果的可視化49-51

          4.7本章小結51-53

          第五章總結和展望53-55

          5.1工作總結53

          5.2工作展望53-55

          參考文獻55-60

          攻讀學位期間公開發表的論文60-61

          附錄A61-64

          致謝64-65

          數據挖掘 關聯分析 Apriori算法 圖書借閱行為模式

          參考文獻
          前1條 殷瑞飛;數據挖掘中的聚類策略及其應用[D];廈門大學;刊全文數據庫 尹榮章,鄭誠;一個基于關系數據庫的聯機分析處理系統的設計與實現[J];安徽大學學報(自然科學版); 、王永梅;胡學鋼-決策樹中ID3算法的研究[J];安徽大學學報(自然科學版); 、梅俊;鄭剛-一種基于臨時表的關聯規則增量更新算法[J];安徽工程科技學院學報(自然科學版); 、葉良艷-基于改善后的K-m
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