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          試談圖書館大數據管理與

          導讀:圖書館大數據管理與.3969/j.issn.1008-0821.2014.08.014  〔〕A〔文章編號〕1008-0821(2014)08-0078-05  Big Data Management and Analysis of Library  Wang Hong(Library,Shanxi University of Finance and Economics,Taiyuan 030006,China)  〔Abstract〕Library is an important application field of big data,the article analy
          圖書館大數據管理與分析〔摘要〕圖書館是一個重要的大數據應用領域,文章分析了圖書館大數據生成機制、圖書館大數據的類型、圖書館大數據管理手段和分析策略等等,指出面對大量的非結構化數據和迅速增長的服務記錄數據,圖書館面對的困境和未來的研究應用方向。
            〔關鍵詞〕圖書館;大數據;數據關聯;數據挖掘;語義網
            DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2014.08.014
            〔〕A〔文章編號〕1008-0821(2014)08-0078-05
            Big Data Management and Analysis of Library
            Wang Hong(Library,Shanxi University of Finance and Economics,Taiyuan 030006,China)
            〔Abstract〕Library is an important application field of big data,the article analyz
            ed generation mechani** of library big data,the types of library big data,manage
            ment means and analysis method of library big data and so on.Pointed out that th
            e library faces difficulties and future research and application direction,when
            faced to a lot of unstructured data and rapidly growing service record data.
            〔Key words〕library;big data
            ;data association;data mining;semantic web
            隨著信息技術在各個行業全面廣泛的應用,人類社會的一切社會活動,幾乎都以數據信息形式被記錄起來。2011年5月,全球著名的咨詢機構麥肯錫以敏銳的視角,發布了《McKinsey-Big data The next frontier for innovation,competition,and productivity》報告[1],認為大數據將成為未來創造商業價值的源泉之一。自此大數據(Big data)這個概念取代以往常被提及的海量數據、大數據量等概念,從創新、競爭和生產力等經濟角度開始躍入人們的視野。大數據在概念上與以往重大的區別在于,大數據不僅指數量巨大的結構化數據集,還包括超出通常數據庫工具軟件獲取能力的半結構化和非結構化數據集[2]。
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