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          試述大數據時代圖書館信息資源個性化服務模式

          導讀:大數據時代圖書館信息資源個性化服務模式
          大數據時代圖書館信息資源個性化服務模式研究摘 要:普遍認為,大數據具有結構化、半結構化和非結構化數據等類型,以其容量大、類型多、高時效、低密度和難分辨等特征。該文通過對大數據含義分析,認為大數據時代用戶對信息需求具有時效性、精確性、全面性和數據內容針對性。根據大數據時代信息特點和用戶信息需求,提出通過建立個性化引擎、開展云搜索服務、進行云推薦與推送服務和建立個性化用戶分析系統等策略,建立用戶個性化服務模式。
            關鍵詞:大數據時代 信息資源 個性化服務 服務模式
            1674-098X(2014)06(b)-0195-02
            近年來,云計算、物聯網等技術的推動下,特別是2012年3月22日,奧巴馬政府宣布投資2億美元,主要用于研發采集、組織和分析大數據的工具及技術,并拉動大數據相關產業發展,將“大數據戰略”上升為國家戰略,這意味著一種全新的致富手段擺在我們面前,它的價值堪比石油和黃金,有人將“大數據戰略”比之為克林頓政府1993年推出的“信息高速公路”計劃,從此,全球真正步入了“大數據”時代,大數據(Big Data)成為當下熱點理由。在大數據時代中,數據作為一種資源如何加以高效利用并開發出其中的價值,這已成為政府公共管理部門和企業界、投資者普遍關注的理由。
            1 大數據時代讀者需求
            對圖書館而言,其創新變革經歷了數字圖書館(DL)、信息共享空間(IC)、IFRD、機構知識庫存(IR)、移動圖書館(ML)、云計算等,數字資源的積累經歷了傳統的數字化到原生數字資源的發展過程。可以說,到目前為止,中文紙質圖書、期刊、學位論文等文獻類型,已大部完成數字化轉換。英文及其它文種的紙質資源正在進行大規模數字化。事實上,傳統資源只占數字資源的很小部分,而原生資源(Born-digital resources)在每臺終端機、每個用戶都不斷地產生信息。可以說,未來圖書館大數據主要來自數字圖書館、RFID射頻數據、傳感器數據、社交網絡交互數據和移動互聯數據等。而對用戶,其大宗旨就是如何利用相關數據技術的從海量、多樣性的數據中,即省時又省錢,并精確、全面、快速獲得有價值的信息。
            1.1 對數據時效性要求
            互聯網上每天都產生大量數據,這些數據都是以無序化、多樣化等形式出現的,如果用戶沒有相當的時間去歸納、整理是很難組織適合自己的信息,這后知后覺意味著損失先機、價值和效益。因此,圖書館如何通過數據挖掘技術,為用戶迅速從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中,組織、提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息推送技術推送到用戶手中。
            1.2 對數據精確性與全面性要求
            云華時代智能科技有限公司董事長郭昕認為,大數據不僅轉變了我們的思維方式,而且轉變了我們的生產方式和生活方式,我們的精神世界和物質世界都將構建在大數據之上,大數據不僅僅是一門技術,更是一種全新的商業模式,它與云計算共同構成了下一代
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