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          分析大數據時代背景下基于云計算的未來圖書館數字信息資源建設

          導讀:大數據時代背景下基于云計算的未來圖書館數字信息資源建設
          大數據時代背景下基于云計算的未來圖書館數字信息資源建設摘要:大數據時代的到來為圖書館服務提出了挑戰,圖書館的傳統業務受到沖擊和壓力,在大數據環境下使用云計算技術發展業務將成為圖書館未來的發展趨勢。本文介紹了大數據和云計算的概念和特性,闡述了現階段圖書館信息資源建設所面對的理由,分析了云計算在未來圖書館信息資源建設中的應用,最后探討了云計算在數字圖書館中應用需注意的理由。
            關鍵詞:大數據;云計算;圖書館;信息資源建設
            1 大數據
            1.1 "大數據"的含義和分類 大數據之所以被稱為大數據首先因為它的數據是海量的,而且目前隨著科技發展,隨著人們對互聯網的依賴程度不斷提高,這個海量的數據正在超速增長。其次,大數據是海量的數據被整理納入大數據倉庫里,然后對其進行分析挖掘,再利用有價值的結論進行下一步行動的決策[1]。
            大數據從數據內容結構上可分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。結構化數據即行數據,存儲在數據庫里,可以用二維表結構來邏輯表達實現的數據,在形式上有諸如文字、數字、符號,能夠用統一的形式加以標識。非結構化數據包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像、音頻和視頻信息等等,這些內容無法用簡單的邏輯表達實現,分析起來也需要特別的硬軟件。半結構化數據,就是介于結構化數據和非結構化數據之間的數據,它一般是自描述的,數據的結構和內容混在一起,沒有明顯的區分。
            1.2 圖書館的"大數據" 圖書館的大數據首先包括書目數據。這些數據一般屬于圖書館穩定的結構化數據,目前這些數據的使用多用SQL工具分析。對于結構化的數據,小規模的數據,目前的分析工具足可以用了。對這些數字化書目數據做分析可以反映出一個圖書館館藏的級別、服務的對象、服務的傾向和服務的質量。
            圖書館的大數據雖然以結構化數據為主,但隨著圖書館新服務的開展,圖書館與讀者的互動信息,以及讀者面對圖書館的各種信息行為都會被記錄,這些信息將成為圖書館大數據中的非結構化數據。這些動態的非結構化數據可以來自圖書館業務內容,也可以來自讀者服務體驗。
            2 云計算
            2.1 云計算的概念 云計算是并行計算(Parallel Computing)、分布式計算(Distributed Computing)和網格計算(Grid Computing)以及Internet 結合起來的新的網絡資源提供模式。云計算是以虛擬化技術為基礎,以網絡為載體,以提供基礎架構、軟件、平臺等服務為形式,整合大規模可擴展的計算、數據、存儲、應用等分布式計算資源,進行協同工作的超級計算模式[2]。它不僅是資源的簡單匯集,而且為我們提供了一種管理機制,讓整個體系作為一個虛擬的資源池對外提供服務,并賦予開發者透明獲取資源、使用資源的自由。
            2.2 云計算的特點
            2.2.1超強的計算能力 云計算由成千上萬臺服務器組成的集群能賦予用戶前所未有的能力。用戶可以擁有超大的存儲和管
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