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          研討大數據背景下圖書策劃的機遇與應對

          導讀:大數據背景下圖書策劃的機遇與應對數據、分析數據的能力,更要擁有駕馭數據的能力,能從中提取潛在價值,并將其轉變為一種創意、一種產品、一種服務,最終策劃出符合市場需求的圖書。  一、大數據讓圖書策劃與營銷更精準  1.基于數據分析的圖書策劃更接近市場  傳統的出版方式是由出版者決定出版物的內容。只要生產出高質量的內容,出版業務增長將隨之而來。
          大數據背景下圖書策劃的機遇與應對摘要:基于數據分析的圖書策劃更接近市場,基于數據分析的圖書營銷也更為精準。圖書編輯要強化利用數據的意識、提高數據采集和分析利用的技能、重視數據反饋。
            關鍵詞:大數據;圖書策劃;機遇;應對
            面對大數據,圖書編輯不僅要具備收集數據、處理數據、分析數據的能力,更要擁有駕馭數據的能力,能從中提取潛在價值,并將其轉變為一種創意、一種產品、一種服務,最終策劃出符合市場需求的圖書。
            一、大數據讓圖書策劃與營銷更精準
            1.基于數據分析的圖書策劃更接近市場
            傳統的出版方式是由出版者決定出版物的內容。只要生產出高質量的內容,出版業務增長將隨之而來。然而,互聯網的大潮引入了新的形式,所有的人都可以成為內容的生產者,高質量內容不再是稀缺資源,出版業苦心追求的核心價值已經被逐漸忽略。
            長期以來,圖書策劃通常是由編輯根據自身經驗或對某一領域的洞察來進行的,存在較強的主觀性,因而常常會判斷失誤,出現對目標市場把握不準確的情況。而依托大數據,在數據挖掘和數據分析的基礎上得出的市場需求、目標讀者及其喜好等,則更為客觀、精準,因為數據是不會說謊的。這意味著編輯和編輯決策必須轉變為數據驅動。
            博客、微博、微信、手機等各類社交媒體和移動終端上留下了讀者最真實、最及時的反饋。這些信息恰恰反映了他們的閱讀需求、喜好和習慣等。若能借助數據分析技術,科學、充分地挖掘這些數據,就能及時地發現讀者需求、作者資源,甚至優質的作品。此外,通過數據分析,還可以了解讀者對不同作者的接受程度,從而選擇最合適的作者,并可實時根據讀者的反饋意見進行內容的調整,達到作者、讀者和作品三者的完美結合,①實現圖書的精準策劃。
            總之,基于數據分析進行圖書策劃,市場定位才能更加清晰,目標用戶才更加明確,產品生產和營銷也才能更加有的放矢。
            2.基于數據分析的圖書營銷更為精準
            傳統出版業過去常常通過圖書的發行量來判斷讀者需求,通過抽樣調查來預判市場前景,但因為圖書銷售的周期性特點,這種判斷往往具有滯后性,數據也容易出現偏差。
            今天,電商平臺、社交媒體、移動設備、微博營銷、手機閱讀等新型的圖書營銷平臺為讀者提供了不同的閱讀體驗,也使數據的獲得更為便利。因為這些平臺憑借自身的先進技術,擁有所有線上交易的數據,包括讀者特征、閱讀偏好、訪問量、訪問頻率、資金使用和售后評價等,亞馬遜的Kindle電子閱讀器中甚至可以記錄下讀者反復標記過的地方。如果圖書策劃編輯能夠了解這些數據,就有可能從中挖掘出巨大價值,如提高作品的質量和銷量、預判可能的暢銷書、準確地定位銷售對象等。總而言之,擁有了這些數據,就等于擁有了無法估量的財富。
            出于對高質量數據的需求,出版商應該與這些平臺運營商保持密切合作。從而獲得圖書市場的數據及數據分析服務,這樣就能及時了解圖書的銷售動態,并及時制定精準營銷策略,比如通過優化定價、捆綁銷售、交叉銷售、追加銷售以
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