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          試論文獻綜述 (1) 2

          導讀:文獻綜述 (1) 2
          決策支持系統在中醫藥學領域的運用綜述
          劉明彥 喻燦
          摘要:本文主要從決策支持系統相關技術管理科學、人工智能技術、計算機技術等幾個方面綜述了決策支持系統在中醫藥學領域的研究與運用。
          關鍵詞:決策支持系統;相關技術;存在問題;發展;綜述
          一、引言
          隨著科技的發展,目前決策支持系統(Decision Support System—DSS)及數據庫在中醫領域的運用已經在起步階段。決策支持系統是以管理科學、運籌學、控制論和行為科學為基礎,以計算機技術、人工智能技術和信息技術為手段,智能地支持決策活動的計算機系統。決策支持系統通過人機對話進行分析、比較和判斷、識別問題、建立或修改模型、幫助決策者明確決策目標,為決策者提供各種方案并對其進行評價和優選,從而為正確決策提供有益的幫助。中醫智能研究是在保持中醫學認識論上整體、綜合、聯系的特點,補充其缺乏的分析、非定量化的不足的前提下進行的。DSS和中醫學,是古老和現代的結合,傳統和創新的結合,將對繼承和發揚祖國醫學寶貴遺產做出重大貢獻,同時也為世界醫學和世界計算機科學增加新的瑰寶。
          本文淺述了現代科技對中醫理論發展的意義[1],并整理了幾種決策支持系統相關技術在中醫診療中可能的應用方式。本文在第一部分簡要回顧決策支持系統的發展史,第二部分系統歸納了中醫學的發展進程,第三部分分析總結了決策支持系統在中醫領域的運用,第四部分探討了中醫發展中存在的問題及解決對策。
          二、決策支持系統的發展歷史
          1.決策支持系統的發展史
          決策支持系統的大致經歷了這樣幾個發展過程:20世紀60年代后期,面向模型的決策支持系統誕生,標志著決策系統的這門學科的開端。20世紀70年代,決策支持系統的理論得到了長足的發展。80年代的前期和中期,實現了金融規劃系統以及群體決策支持系統。20世紀80年代中期,通過將決策支持系統和知識系統相結合,提出了發展智能決策支持系統的設想。此后,開始出現主管信息系統,聯機分析處理等。到了20世紀90年代中期,人們開始關注和開發基于Web的決策支持系統,隨著Inter的革命性和深入應用,基于分布式的、基于群體網絡化和遠程化的協同的情報分析與綜合決策支持系統逐步浮出水面并開始走向應用[2]。
          2.決策支持系統的分類
          決策支持系統可分類為數據驅動的決策支持系統(Data Driven DSS),模型驅 1
          動的決策支持系統(Model Driven DSS),知識驅動的決策支持系統
          (Knowledge-Driven DSS),基于Web的決策支持系統(Web—Based DSS),基于仿真的決策支持系統(Simulation—BasedDSS),基于GIS的決策支持系統
          (GIS—Based DSS),通信驅動的決策支持系統(Communication—Driven DSS),基于數據倉庫的決策支持系統(DataWare-Based
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